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      62 posts
    DeepChat MCP 支持实现详解：打造强大的 AI 工具生态系统
    • Jul 31, 2025
    • 7 minutes read
    DeepChat MCP 支持实现详解：打造强大的 AI 工具生态系统 引言 随着大语言模型（LLM）的发展，单纯的文本生成能力已经无法满足复杂应用场景的需求。Model Context Protocol（MCP）作为一种新兴的标准化协议，为 LLM 提供了访问外部工具和资源的能力，极大地扩展了 AI 应用的可能性。DeepChat 作为先进的 AI 聊天平台，对 MCP 协议提供了完整而深入的支持，本文将详细解析 DeepChat 中 MCP 的实现机制。 MCP 协议简介 Model Context Protocol（MCP）是一个开放协议，旨在标准化 LLM 与外部工具、资源和提示之间的交互方式。MCP 定义了三种核心能力： ......
    DeepChat 多窗口多标签架构深度解析
    • Jul 31, 2025
    • 7 minutes read
    DeepChat 多窗口多标签架构深度解析 引言 现代桌面应用程序普遍采用多窗口多标签的设计模式，以提升用户的工作效率和使用体验。DeepChat 作为一个功能丰富的 AI 聊天平台，实现了先进的多窗口多标签架构，支持跨窗口的标签页拖拽、独立会话管理等功能。本文将深入解析 DeepChat 的多窗口多标签架构设计，揭示其背后的技术实现原理。 传统 Electron 多窗口实现 在传统的 Electron 应用中，创建多个窗口通常有两种方式： BrowserWindow 方式 - 每个窗口都是独立的 BrowserWindow 实例 BrowserView 方式 - 在主窗口中使用 BrowserView 实现标签页效果 这两种方式各有优缺点： ......
    DeepChat 多平台构建实现详解：从代码到发布
    • Jul 31, 2025
    • 3 minutes read
    DeepChat 多平台构建实现详解：从代码到发布 引言 在现代软件开发中，跨平台支持已成为许多应用程序的基本要求。DeepChat 作为一个开源的 AI 聊天平台，支持 Windows、macOS 和 Linux 三大主流操作系统。实现这一目标的关键在于其精心设计的构建系统。本文将深入分析 DeepChat 的多平台构建实现机制，包括构建配置、平台特定处理以及自动化发布流程。 构建系统概览 DeepChat 使用 electron-builder 作为其主要的构建工具，配合 electron-vite 进行代码打包和优化。整个构建流程可以分为以下几个阶段： ......