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打造你的专属数字工作台:My Tool Dashboard 的设计与实践
Jul 18, 2025
3 minutes read
挑战:散乱的数字工具与低效的工作流 在数字化的今天,我们每个人都离不开各种在线工具:文档协作、代码托管、设计资源、数据分析……然而,随着工具数量的增长,我们常常面临以下痛点: 工具分散:常用的工具散落在浏览器收藏夹、各种笔记应用中,查找和访问效率低下。 界面单调:传统的导航页或浏览器主页功能单一,缺乏个性化和互动性,无法激发使用兴趣。 缺乏统一管理:难以集中管理和快速切换不同类别的工具,导致工作流碎片化。 隐私与定制化不足:许多在线工具导航页无法满足个人对界面、功能和数据隐私的深度定制需求。 为了解决这些问题,我们构思并实现了一个高度可定制的个人工具导航页——My Tool Dashboard。 ......
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效率
大模型智能体构建:从理论到实践
Jul 18, 2025
7 minutes read
引言 随着大型语言模型(LLM)的飞速发展,构建能够自主感知、决策和行动的智能体(Agent)成为了人工智能领域的热点。大模型智能体不仅能够理解复杂的指令,还能通过与环境的交互,完成一系列任务。本文将深入探讨大模型智能体的构建原理、核心组件以及实践中的挑战与机遇。 大模型智能体的核心组件 一个典型的大模型智能体通常包含以下几个核心组件: 感知模块(Perception Module): 功能:负责从环境中获取信息,并将其转化为LLM可以理解的格式。这是智能体与外部世界交互的第一步。 输入模态:可以处理多种模态的数据,包括但不限于: 文本:网页内容、文档、聊天记录、数据库查询结果等。 图像/视频:通过图像识别、OCR(光学字符识别)、视频分析模型提取视觉信息。 音频:通过语音识别(ASR)将语音转化为文本。 结构化数据:如JSON、XML、CSV等,需要解析并转化为自然语言描述或LLM可理解的格式。 关键技术:数据预处理、特征提取、多模态信息融合、特定领域的解析器。 规划模块(Planning Module): ......
技术
大模型
智能体
LLM
AI
一句话命令
Jul 18, 2025
One minute read
常用一句话命令 网络 监听端口:netstat -tnple ,如果没有安装软件包 net-tools LINUX系统排查 快速下载 数据库 数据库备份: 备份脚本: #!/bin//bash # export NOW="$(date +"%Y-%m-%d")" export DATA_DIR=backup export DATA_DATABASE=dress mysqldump --opt -uroot -p'P@ssw0rd' -h'h2.jaxiu.cn' $DATA_DATABASE > $DATA_DIR/${DATA_DATABASE}_$NOW.sql 一句话 docker 命令: docker run -ti --name mysql_dump -v /root/x/scripts/mysql_backup.sh:/mysql_backup.sh -v /root/x/scripts/backup:/backup:rw mysql:5.7.16 ./mysql_backup.sh 删除已有历史备份 find $DATA_DIR/ -type f -name "*.sql" -mtime +7 -exec rm -rf {} \; 数据库查询一句话命令 单引号引起来的起来的是命令 docker run -ti --name mysql_t mysql:5.7.16 ' mysql -u root -proot -h 10.105.40.49 -e "show databases"' ; docker stop mysql_t;docker rm mysql_t; 一句话命令开启http访问当前页面 docker run -dti --name nginx_t -v /tmp/test:/usr/share/nginx/html -p 8080:80 nginx linux 快捷命令......
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