AI编程工具深度调研系列（四）

智谱GLM国产大模型解析

一、产品概述

智谱AI（Zhipu AI）是中国领先的AI大模型公司，其GLM系列模型在国内外都有重要影响。GLM（General Language Model）是智谱自主研发的大语言模型家族。

最新动态 (截至2026年2月):

GLM-4系列持续迭代
推出多模态模型
企业级解决方案完善

二、技术架构

2.1 GLM模型演进

模型	发布时间	参数规模	主要特点
GLM-10B	2022年	100亿	首个开源版本
GLM-130B	2023年	1300亿	开源千亿模型
GLM-3	2023年	-	对标GPT-3.5
GLM-4	2024年	-	128K上下文
GLM-4V	2024年	-	多模态版本
GLM-4 Plus	2025年	-	性能大幅提升

2.2 技术特点

智谱GLM采用自主研发的技术架构：

 GLM 核心技术：
 │
 ├─ GLM (General Language Model)
 │  ├─ 自回归填空预训练
 │  ├─ 多任务学习
 │  └─ 指令微调
 │
 ├─ 128K超长上下文
 │  ├─ 位置编码扩展
 │  └─ 内存优化
 │
 └─ 多模态能力
    ├─ 视觉理解
    ├─ 语音识别
    └─ 图像生成

三、核心功能

3.1 编程能力

根据公开基准测试，GLM-4的编程能力：

基准测试	GLM-4	GPT-4	说明
HumanEval	58.2%	67.0%	代码生成
MBPP	65.3%	67.6%	基础编程
MBXP	52.1%	58.3%	多语言
APPS	48.5%	55.2%	问题解决

数据来源: 智谱AI技术报告 [1]

3.2 编程语言支持

GLM主要支持的编程语言：

Python ⭐
JavaScript/TypeScript
Java
C/C++
Go
Rust
PHP
Ruby
Swift
Kotlin

3.3 特色功能

3.3.1 智能体(Agent)

支持复杂任务分解
工具调用能力
自主决策能力

3.3.2 代码解释

逐行代码解读
算法复杂度分析
优化建议生成

3.3.3 项目级理解

代码库结构分析
依赖关系图谱
架构优化建议

四、产品矩阵

4.1 对话产品

产品	说明	链接
智谱清言	Web版对话	chatglm.cn
APP	移动应用	应用商店
小程序	微信小程序	微信

4.2 开发平台

产品	说明
GLM API	开放API
BigModel开放平台	企业级平台
ModelScope	模型社区

4.3 开源模型

模型	说明
ChatGLM-6B	开源对话模型
ChatGLM2-6B	升级版本
CodeGeeX	代码生成模型

五、CodeGeeX专题

5.1 什么是CodeGeeX

CodeGeeX是智谱AI推出的专门用于代码生成的大模型，基于GLM架构，专门针对编程任务优化。

5.2 CodeGeeX功能

 CodeGeeX 核心能力：
 │
 ├─ 代码补全
 │  ├─ 行级补全
 │  ├─ 函数级补全
 │  └─ 文件级补全
 │
 ├─ 代码生成
 │  ├─ 自然语言转代码
 │  ├─ 注释转代码
 │  └─ 测试生成
 │
 ├─ 代码翻译
 │  ├─ 语言间转换
 │  ├─ 语法升级
 │  └─ 框架迁移
 │
 └─ 代码理解
    ├─ 代码解释
    ├─ Bug定位
    └─ 优化建议

5.3 性能表现

基准测试	CodeGeeX	说明
HumanEval	35.6%	Python代码生成
MultiPL-E	28.4%	多语言测试

数据来源: CodeGeeX论文 [2]

六、集成生态

6.1 IDE集成

VS Code: CodeGeeX插件
JetBrains: IDE插件(开发中)
Vim: 命令行插件

6.2 企业集成

钉钉: 企业IM集成
飞书: 协作平台集成
微信: 企业微信集成

七、安全性与合规

7.1 安全措施

内容安全审核
敏感信息过滤
恶意代码检测
用户隐私保护

7.2 合规认证

中国互联网安全评估
数据安全合规
个人信息保护认证

八、定价策略

8.1 API定价

模型	输入价格	输出价格
GLM-4	¥1/1M	¥1/1M
GLM-4-Flash	¥0.1/1M	¥0.1/1M
GLM-4V	¥3/1M	¥3/1M
CodeGeeX	¥1/1M	¥1/1M

数据来源: 智谱AI开放平台 [3]

8.2 企业版

企业版价格根据需求定制，包含：

专属算力
数据隔离
定制微调
技术支持

九、优势与劣势

9.1 优势

本土化: 完全中文语境优化
性价比: 价格相对较低
开源: 提供开源版本供研究
生态完整: 从对话到开发平台全覆盖
合规: 符合中国法规要求

9.2 劣势

国际影响: 相比OpenAI全球影响力较弱
英语能力: 英语代码能力略逊于GPT
生态: 第三方集成相对较少

十、开发者评价

根据国内开发者社区反馈：

“GLM在中文代码注释理解方面表现出色，很适合国内开发者使用。” - V2EX开发者社区 [4]

“CodeGeeX的免费版本已经足够日常使用，性价比很高。” - 知乎

十一、参考来源

[1] 智谱AI技术报告: https://chatglm.cn/blog

[2] CodeGeeX论文: https://github.com/THUDM/CodeGeeX

[3] 智谱AI开放平台: https://open.bigmodel.cn

[4] V2EX开发者社区: https://v2ex.com

十二、结论

智谱AI作为中国AI大模型的代表，GLM系列在编程能力上已经接近国际先进水平。特别是CodeGeeX的开源，使得更多开发者能够使用到国产的代码生成工具。

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐

适用场景:

国内开发者
对性价比有要求的项目
需要中文语境优化的场景

下期预告: AI编程工具深度调研系列（五）- MiniMax多模态AI解析

jaxiu He